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笔碍滨と証明书のリスクを一元管理
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人工卫星からペースメーカーまで、デジタルで信頼がどのように守られているかをご覧ください。
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TLS/SSL ベスト
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业界最良の証明书を管理するためのベストプラクティスガイド
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コード署名でソフトウェアを
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业界最高水準の証明书を
管理するためのベスト
プラクティスガイド
2022 年版
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何千社もの业务改善を
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TLS/SSL ベスト
プラクティスガイド
2022 年版
TLS/SSL ベスト
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グローバルかつローカルのニーズを支える QTSP（Qualified Trust Services Provider）
PSD2 準拠について知っておきたいこと
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滨顿、デバイス、証明书の无秩序な拡散を抑制
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顿颈驳颈颁别谤迟が、现実の问题を解决するために、デジタルトラストの确立、管理、拡大をどのように支援しているかをご覧ください。
世界の滨罢?情报セキュリティリーダーたちが、デジタル技术の信頼性を欠いたセキュリティはセキュリティではないと考えている理由とは？
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日本
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2023 年 9 月更新：米国商务省标準化技术研究所（狈滨厂罢）は、世界初の耐量子コンピューター暗号標準に向けた 7 年近くのプロセスを経て最終ステップを踏み出し、8月 24 日に耐量子コンピューターアルゴリズムの標準案を発表しました。
耐量子コンピューター暗号への移行は 2 つのステップにかかっています。すべての暗号化資産のインベントリ作成、および自動化と一元管理による暗号化の俊敏性の獲得です。暗号化の俊敏性に投資しているデジサートのお客様は、蜜桃TV? Trust Lifecycle Manager を导入しています。この製品は组织全体でデジタルトラストを検出、管理、自动化する包括的ソリューションを提供します。
耐量子暗号への移行準备に関するその他のガイダンスについては、こちらのブログを参照してください。
量子コンピューターは多くの产业のあり方を変え、影响は社会のあらゆる面に及ぶでしょう。量子コンピューターを使えば、従来のコンピューターよりも速く正确に复雑な问题を解くことができ、さまざまな分野で新しい発见やブレークスルーにつながる可能性があります（量子コンピューターがもたらす分野别の影响に関する予测はこちらをご覧ください）。しかし、量子コンピューターは、现在デジタルトラストの保护に使われている暗号化アルゴリズムの多くを破る可能性も秘めています。そこで私たちは、公司や个人が日常生活で利用しているさまざまな通信のセキュリティに対して量子コンピューターがどのような影响を与えるかを、一连のブログ记事で探っています。
データの保护は非常に重要です。しかし、医疗情报に関しては、データと医疗机器の保护が文字どおり生死の分かれ目となりえます。今日のデータ主导の世界において、公司は社会で最も个人的な情报、つまり个人の健康记録の保护者となりました。しています。医疗データには、个人の氏名、社会保障番号、生年月日などの个人情报のほか、健康保険情报、配偶者と子供の氏名、さらには诊断や病状まで含まれる可能性があります。また、は数百万人の患者に影响を及ぼしました。医疗データはより深い理解に基づく先进的なイノベーションの可能性を开くことができる一方、セキュリティで保护する必要もあります。
世界的に、医疗プライバシーは厳しく规制されており、重视されています。しかし、量子コンピューターが実用化されると（もはや时间の问题です）、今日使用されている医疗情报はリスクにさらされる可能性があります。また、今日使用されている医疗机器とソフトウェアは、利用者である患者の安全を確保するために、セキュリティで保護する必要があります。したがって、今日使用されているデータ、医疗机器、ソフトウェアが今後 10 年、20 年、30 年にわたって使用された場合、製品寿命が来る前に量子コンピューターに対して脆弱となります。
医療データは長期的な保護が必要 – PQC よりも長期の保護を
医療情報は保護期間が最も長い部類に入ります。インテリジェンスのソースと大量破壊兵器についての情報は、既定では 50 年間保護されます。未成年者の医学的検査についての情報は 120 年以上、保護される必要があります。これは少なくとも人の一生に相当する長さです。量子コンピューターが登場する正確な時期は確かではありませんが、専門家は、それまでに 120 年もかからないということで意見が一致しています。
そのため、今日使用されている医療データは将来、脆弱になる可能性があります。攻撃者は「今収集して後で解読（ harvest and decrypt ）」という手法を用います。これは、今からデータを収集し、後で暗号化テクノロジーに対応する復号ツールが実装されたときに復号する予定にしておくというものです。「今収集して後で解読」は、医療テクノロジー、特にポストコロナの時代にオンラインで処理されている大量の健康情報にとっては重大な脅威です。医療機関は医療データに対するセキュリティの強化方法について今すぐ検討を開始し、量子コンピューターの登場時期に備えて計画を立てる必要があります。
医疗机器も長期的な保護が必要
医療テクノロジーに関する機器とソフトウェアの承認プロセスも長くなります。つまり、医療ソフトウェアと医疗机器の発行者は、脅威の登場に先立ち、十分な準備を開始することが重要です。こうしたスマートデバイスの保护は、量子コンピューターの胁威がなくても、难易度が高くなる可能性があります。コンピューティング能力とメモリが限定的で、更新しにくいからです。そういうわけで、デジサートの予想では、IoT（モノのインターネット）は、量子コンピューターに対して脆弱性が大きくなる分野の 1 つです。しかし、これに対処するための标準化は始まっており、复数の规制机関がこれらの机器のセキュリティ强化に向けて动いています。现在、そして将来の耐量子コンピューターの时代に、これらの机器は标準化により、さらに适切に保护されるでしょう。
医疗の规制は量子コンピューターの先を行く必要がある
さらに、医疗プライバシーはすでに厳しく规制されていますが、标準化に取り组む関係机関は量子コンピューティングの影响を今すぐ考虑する必要があります。関係机関はプライバシー要件に量子コンピューターの胁威を含め、重要な移行时に医疗情报のセキュリティが维持されるようにする必要があります。
量子コンピューターは医疗分野全体にメリットをもたらす可能性があるが、セキュリティの强化が必要
良い面を见ると、量子コンピューターは、や、诊断の早期化、よりパーソナライズされた治疗など、さらなるできるでしょう。コロナワクチンをもっと早く開発できることを想像してみてください。多くの命が救われ、影響は甚大でしょう。ワクチンの市場投入に現在時間がかかっている大きな要因の 1 つは、他の薬との相互作用をテストする目的で分子操作が必要なことです。しかし、量子コンピューターは、この制約を回避する鍵となりえます。科学者は複合分子を量子コンピューター内でシミュレーションできるかもしれないからです。反応分子の量子力学的相互作用のシミュレーションは、従来のコンピューターにとっては計算コストが極めて高いものですが、量子コンピューターは独自の量子性を利用してはるかに効率的にシミュレーション可能です。このシミュレーション能力は、個々の原子の規模まで未曽有の精度を備えており、科学的実験が物理的世界の限界を超えられる新時代の到来を告げます。
しかし、量子コンピューティングによる医疗の进歩のメリットは、患者情报と机密データを継続的に保护する适切なセキュリティを実装しなければ意味がありません。
ケアが向上し、治疗が促进されるとしても、机密の患者データが攻撃者にさらされた场合、大惨事となる恐れがあります。量子コンピューターは重要な计算に大量の多様なデータを必要とするのに伴い、収集、保存される健康データの量は増加の一途をたどるため、これは顕着です。
まとめると、组织は难局に対してうまく対処して防御を强化しなければなりません。これはコンプライアンスのためだけでなく、信頼と私たちすべての幸福のためでもあります。耐量子时代に向けて计画と準备を开始するのは今です。組織は、今からでも PQC に備えることができます。暗号化資産のインベントリ作成、長期間信頼または保護が必要な資産の優先順位付け、どのように PQC アルゴリズムを実装して未来の量子コンピューターによる攻撃を防御するのかを検討してください。耐量子暗号への移行に备える方法については、こちらのブログをご覧ください。
量子コンピューティングが社会にどのような影响を及ぼすかについて、ご兴味がありますか？/jp/blog/category/post-quantum-cryptography でブログシリーズすべてをご覧いただけます。
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