顿颈驳颈颁别谤迟が、现実の问题を解决するために、デジタルトラストの确立、管理、拡大をどのように支援しているかをご覧ください。
世界の滨罢?情报セキュリティリーダーたちが、デジタル技术の信頼性を欠いたセキュリティはセキュリティではないと考えている理由とは?
2023年8月15日より颁别谤迟颁别苍迟谤补濒のサインインではユーザ名とパスワードのほかにワンタイムパスワード(翱罢笔)もしくはクライアント証明书の二要素认証による提示が必要となりました。
テクノロジーの専门家として、私はデジタル世界にしっかりと根を下ろして日々の业务をこなしています。しかし、生まれ育ったのはヒマラヤ山脉のふもと、森林地帯に囲まれたシムラーという町です。そびえ立つマツやヒマラヤスギといった木々のなか、澄み切った山の空気を吸いながら育ったことが、私に深い影响を残しました。子供の顷から自然に対する深い畏敬の念を抱いてきたことで、今ではテクノロジーを活用して自然を守りたいと强く愿うようになっています。
モノのインターネット(IoT)は、森林という手つかずの自然美と、一見して無関係のように思えるかもしれません。ところが、IoT は環境を理解して保全していくうえで特に強力な手法のひとつであることが証明されており、その驚くべき関係を示す例が、世界中の繊細な生態系のなかで次々と明らかになりつつあります。
ヒマラヤでは、。温度や湿度から大気质や土壌の水分含有量まで、あらゆる环境データをリアルタイムで収集できるセンサーデバイスの力で、科学者や自然保护活动家は自然の生态系について、かつてないほどの知见を得られるようになりました。
たとえば、森林火灾早期警报システムは、性能が大幅に向上しています。温度や湿度を継続的に监视することで、ワイヤレス接続されたデジタルセンサーが、火灾リスクの上昇を示すわずかな変化も検知できるため、当局は灾害が発生するより早く対策を讲じられるようになりました。大気质や水质もセンサーで追跡できるので、地域社会に汚染レベルを警告し、気候変动の影响を缓和する一助になっています。
こうしたきめ细かなデータは、今何が起こっているかを教えてくれるだけではありません。长期にわたる倾向やパターンも识别できるので、事后対応的な保护から予防的な措置への移行が可能になります。
データそれ自体も强力なものですが、そこに秘められた真の可能性が発挥されるのは予测分析を用いるときです。长年にわたって蓄积された环境データを自由自在に利用できれば、人工知能(础滨)と机械学习アルゴリズムが、人间の目では见逃されやすいパターンを见抜くことができます。
一例として、森林の健康状态の季节による変化、野生动物の移动パターンの変化、土壌の水分含有量に基づいた干ばつの可能性などを予测するシステムを考えてみてください。こうしたテクノロジーを駆使して过去のデータを分析すれば、自然保护活动家は危机が起こってから紧急対応するのではなく、事前に备えることができます。
たとえば、特定の地域で気温、湿度、大気中の気体成分などの倾向が特定の组み合わせになった场合に山火事が増加するという过去のデータがあるとします。予测分析を利用して、当局は山火事が発生する前に、计画的な野焼きや灌漑の调整といった予防措置を実施できるので、植物相と动物相から、それに依存する地域社会に至るまでの生态系全体を守ることができます。
テクノロジーだけで答えになるわけではありません。その真価は、各地域の知识や専门知识と统合されて初めて引き出されます。现地のコミュニティは、何世代にもわたって森で暮らし、森を守りながら、自然のパターンやふるまいについて理解を深めてきました。そうしたコミュニティの知恵を通じてデータ主导のアプローチを强化できるように、IoT ソリューションは地域のコミュニティとの协力を前提に设计すべきです。
たとえば、隔絶されたヒマラヤの村に生きる地元の住民は、環境上のわずかな兆候を見て天候の変化を予測しています。鳥の渡りや植物の開花サイクルの変化などが手がかりになるのです。こうした観察結果を IoT データと組み合わせれば、予測モデルが強化され、今まで以上に豊かで信頼性の高い予測システムを構築できる可能性があります。
自动化も、保全活動を新たな形で拡大する可能性を秘めています。IoT 対応のドローンで森林をパトロールして違法な伐採や密猟を監視でき、スマート灌漑システムによって野生生物保護区での水の配分を最適化できます。森林再生の取り組みにも、自动化の恩恵は生きてきます。IoT に接続するドローンを使えば、环境データに基づいて正确な场所に植树できるからです。
持続可能な環境をめぐる IoT で特に有望な側面のひとつは、グローバルな協力態勢という可能性です。森林から集められる IoT センサーデータを共有するオープンソースのプラットフォームを构筑することで、环境问题に取り组む科学者、政策立案者、市民科学者のネットワークを育成できます。
アマゾンの热帯雨林、カナダの北方森林、ヒマラヤの生态系などさまざまな环境に関するデータがすべてリアルタイムで共有される国际的な取り组みを想像してみましょう。国境を越えたこのような协力态势があれば、森林破壊の缓和、生物多様性の回復、気候変动への対策などを世界规模で支え、保护活动が加速する可能性があります。
ヒマラヤ山脉に育ったことで、私は自然界の絶妙なバランスに対する考え方を身につけました。现在、テクノロジーはそのバランスを保つ道筋を示しています。単にひとつの山だけではなく、この惑星全体にわたるバランスです。课题は目前に迫っており、解决策は手の届くところにあります。
技術イノベーター、環境保護団体、政策立案者といった皆さまには、IoT 主導のソリューションが森林破壊への対策、自然災害の予測、貴重な生態系の保全などをどう支えられるか、そのさまざまな可能性を探求するようお願いしています。接続性、データ、人工知能の力を活用できれば、テクノロジーと自然が対立するのではなく手を取り合う未来を創り出すことができるのです。
自动化、人工知能、モノのインターネットなどのトピックについて详细をご希望ですか?记事を见逃さないようにデジサートのブログを参照してください。
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